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本文目录一览：
- 1、方差是什么
- 2、方差是什么（通俗一点说）
- 3、方差是什么意思,举例，简单点！！！！
- 4、方差是什么意思？
- 5、方差表示的是什么意思
方差是什么
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
扩展资料：
当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小，数据的波动就越小。
样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫做样本方差；样本方差的算术平方根叫做样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量，样本方差或样本标准差越大，样本数据的波动就越大。
方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离
平方的平均数，它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根，用S表示。方差相应的计算公式为：
标准差与方差不同的是，标准差和变量的计算单位相同，比方差清楚，因此很多时候我们分析的时候更多的使用的是标准差。
参考资料：百度百科-方差
方差是什么（通俗一点说）
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。
统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。
方差是衡量源数据和期望值相差的度量值。
扩展资料：
1、设C是常数，则D（C）=0
2、设X是随机变量，C是常数，则有
3、设 X 与 Y 是两个随机变量，则
其中协方差
特别的，当X，Y是两个不相关的随机变量则
此性质可以推广到有限多个两两不相关的随机变量之和的情况。
4、D（X）=0的充分必要条件是X以概率1取常数E（X），即
（当且仅当X取常数值E（X）时的概率为1时，D（X）=0。）
注：不能得出X恒等于常数，当x是连续的时候X可以在任意有限个点取不等于常数c的值。
5、D（aX+bY）=a2DX+b2DY+2abCov（X，Y）。
参考资料来源：百度百科-方差
方差是什么意思,举例，简单点！！！！
大概就是一组数据与此数据平均值的偏离程度
比如两组数据
1
2
3
6
8
10
3
4
5
5
6
7
两组数据的平均数都是
5
但是第一组的数据偏离的比较大
如
1与5
10与5，所以这组数据方差比较大
第二组数据偏离比较小
比如
3与5
7与5，所以这组数据方差比较小
可以转为射击来看，两个人的射击耙数
第一个人数据比较不稳定，第二个人数据比较稳定
方差是什么意思？
方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数。方差是各个数据与平均数之差的平方的平均数,即s^2=(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]，其中，x_表示样本的平均数，n表示样本的数量，xn表示个体，而s^2就表示方差。
方差表示的是什么意思
方差（Variance），应用数学里的专有名词。
方差是各个数据与平均数之差的平方的和的平均数,即 ：
其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。
在概率论和统计学中，一个随机变量的方差描述的是它的离散程度，也就是该变量离其期望值的距离。方差的算术平方根称为该随机变量的标准差。
方差是什么意思的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于标准方差是什么意思、方差是什么意思的信息别忘了在本站进行查找喔。
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