ai公司是什么意思（ai公司）

本篇文章给大家谈谈ai公司，以及ai公司是什么意思对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览：

• 1、来说下人工智能最有前景公司有哪些？
• 2、高投入盈利难，冲击IPO是AI公司的最后一搏，你怎么看？
• 3、人工智能的企业有哪些？
• 4、人工智能最有前景公司有哪些？
• 5、思必驰冲刺科创板IPO：三年净亏损8.3亿！AI公司为何盈利难？

来说下人工智能最有前景公司有哪些？

人工智能，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。目前，国内比较著名的人工智能公司有华为、百度、腾讯、深兰科技、科大讯飞、大疆创新、图灵机器人、科沃斯机器人等，科技在发展，中国优秀的人工智能公司也是越来越多。

人工智能股票有：视源股份、浪潮信息、富瀚微等等。

温馨提示：以上解释仅供参考，不作任何建议。

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高投入盈利难，冲击IPO是AI公司的最后一搏，你怎么看？

从大方向来讲，AI实际上能够与各个产业相结合，这种AI赋能百业畅享，是大多数AI从业人员以及投资者所认可的，也催生前些年AI公司的野蛮生长。计研报告与您实时研究各行业分析热点，纵览更多的各行业分析报告。不过，落实到具体产业中，利用AI技术超前解决各行业存在的痛点，却是知易行难。

以AI行业标杆公司商汤来说，现在日子并不好过。其最高总市值一度达到3200亿港元，如今已经暴跌至700多亿，巨额市值暴跌的背后折射出AI行业高投入、盈利难的问题。其实想想ye很合理，作为互联网尖端的AI行业，无时无刻都需要保持高额投入才能够维持技术优势。

但同时AI行业如何变现？却是众多公司所思考的问题，“元宇宙”确实为这些AI公司找到一定出路，不过技术到产业落地并形成真正的商业壁垒，中间还要跨越基础研究和产业落地的“死亡之谷”，这就让大多数公司望而却步。

目前，AI公司处境非常尴尬，基础产业还未彻底落实，现阶段投入往往只是阶段性的进步。从长远来看，到未来真正落地，肯定还需要技术革命。不过现在谁都不愿意停止研发的步伐，去迎合每一处新技术的应用。要不然其他公司掌握先机，一旦变现市场红利就会锐减，所以只能一边烧钱一边摸索出路。

这也是当下AI公司们不断亏损的宿命所在，也是为什么说冲击IPO是AI公司的最后一搏，因为投资者的钱带不来等量收益，AI公司的最后一搏就是通过IPO扩大公司资产，开发新技术，来维持外界的高估值，熬到最终行业进步的那天。计研报告给大家分享更多的行业研究分析数据。

人工智能的企业有哪些？

就中国国内的AI企业来说，可以参考被选为国家新一代人工智能开放创新平台（National Open Innovation Platform for Next Generation Artificial Intelligence）的AI企业，目前已经有15家公司的平台入选，包括百度（自动驾驶）、阿里（城市大脑）、腾讯（医疗影像）、科大讯飞（智能语音）、商汤（智能视觉）、依图（视觉计算）、明略科技（营销智能）、华为（基础软硬件）、中国平安（普惠金融）、海康威视（视频感知）、京东（智能供应链）、旷视（图像感知）、360（安全大脑）、好未来（智慧教育）、小米（智能家居）。应该说，这15个领域，选出来的公司都是在各自的领域拥有比较强的实力或者技术积累的。

另外还有一些其他从事AI的公司，比如搜狗（AI分身）、字节跳动（个性化信息流）、美团点评（智能调度超级大脑）、滴滴（智能交通大脑）、云从科技（跨镜追踪）、思必驰（人机交互）、云知声（多模态AI）、第四范式（智能化转型）、寒武纪（AI芯片设计）、地平线（AI处理器）、优必选（智能机器人）、Rokid（AI硬件）、创新奇智（Auto ML）、松鼠AI（智适应教育）、狗尾草（AI虚拟生命引擎）等等，各有侧重点，各有特色。

人工智能最有前景公司有哪些？

由于本人目前混安防行业，对安防行业的人工智能解决方案还是比较了解的。

安防行业目前主要的人工智能解决方案是人脸识别，可以说人脸识别几乎是人工智能领域率先大批量应用落地的，因此我们这里就说说人脸识别吧。

一、从AI算法方面来看有哪些伟大的公司

1）商汤科技

商汤科技（SenseTime）专注于计算机视觉和深度学习原创技术，通过研发视觉技术，赋予计算机视觉感知和认知的能力，商汤科技在人脸识别、物体识别、图像搜索、智能监控领域都有布局。

再来一则短新闻：

2017年11月28日消息，人工智能独角兽商汤科技获得了来自阿里巴巴的15亿元新一轮融资，估值超30亿美元。

而在这之前，商汤已经在7月份获得了4.1亿美元的B轮融资，而这个B轮融资已经刷新了当时的人工智能融资最高纪录。

因此就以这个融资角度来看，商汤科技可以称得上是人工智能行业的独角兽了，当然商汤科技之所以能够被资本市场看好，完全是因为他们的核心团队，创始人是汤晓鸥是AI领域的领军人物，专注于计算机视觉的研究多年，获得美国麻省理工学院的博士学位，他被誉为全球人脸识别技术的“开拓者”和“探路者”，在这样一个人物的带领下所创立的团队，自然被资本市场看好。

2）旷视科技（face++）、云从科技、依图科技

目前，商汤科技、旷视科技（face++）、云从科技、依图科技被称为中国的四大独角兽，李开复也曾惊叹人工智能领域居然能有四个独角兽，并给予了警告，认为存在一定泡沫。

不过，我个人认为目前AI尤其是人脸识别处于井喷状态，能出现四家独角兽也不足为奇。

这四家独角兽当中，除了商汤知名度最高，旷视科技（face++）也具有相当高的知名度，因为阿里巴巴旗下蚂蚁金服亦是旷视科技的投资方，而且阿里巴巴的支付宝用的人脸识别解决方案就是用的旷视科技的。

3）国外AI算法公司

国外也有些AI人脸算法公司，如西班牙的Herta Security，俄罗斯的Visionlabs等，就不一一介绍，请大家自行百度。

二、从解决方案层面来看有哪些伟大的公司

1）海康威视

安防行业如果你还不知道海康威视你就OUT了，海康威视目前基本可以说是以AI为其核心战略，刚刚结束的迪拜Intersec展会，海康威视的人脸识别解决方案可以说是非常吸睛。海康的核心并非算法，而是他的整体解决方案的整合能力，目前几乎很难有对手了，就连华为也没有这么强悍的人脸识别解决方案，下图为海康2018迪拜展会展示的人脸识别解决方案，可以说科技感十足。

2）其他安防公司

太多，这里不详细介绍，但几乎都向海康看齐。

三、互联网巨头在AI的布局

目前BAT三大巨头分布都在AI方面发力了，比如阿里的人脸识别，机器人都有布局，而腾讯在人脸识别的方案更加让你振奋人心，据说可以一秒卸妆还原你的素颜，可以说被广大妹子所痛恨。

而百度一直在致力于无人驾驶。

当然三巨头在AI的其他领域或多或少的都有涉足。

结语

人工智能作为当前相当热门的领域，所涉及的范围非常广，但无论如何，人工智能的发展都离不开三大核心：算法，大数据和硬件资源，具体可以参考我的头条号文章：浅谈深度学习：人工智能的三驾马车

不过就拿人脸识别来说，算法公司比如商汤科技，他们有优秀的算法，仍然无法一家独大，因为他还缺一个东西，这个东西一般是非常难获取的，它就是“大数据”，由于商汤是中国企业，正好中国有着最大的人脸库，有着这一本地化优势的商汤等AI算法企业，可以说让中国的人脸识别应用落地应用已经非常成熟，也因为如此，中国将会变得越来越安全。

不过如果商汤等企业想要走出去海外，恐怕他会遭遇海外本地AI算法企业的阻击，因为任何一个国家的人脸数据并不会轻易的给其他国家的。

所有说，AI的终极战争恐怕会在“大数据的”争夺上展开，谁握有大数据，谁将有发言权。

思必驰冲刺科创板IPO：三年净亏损8.3亿！AI公司为何盈利难？

思必驰冲刺科创板IPO：三年净亏损8.3亿！AI公司盈利难主要是因为AI技术是没有办法通过现有的技术来进行变现，从技术到产业落地，中间是有一个比较长的时间有很大的商业壁垒，让很多公司是没有办法完全承担起这个责任，因为是需要保持一个极大的资金投入才有可能继续维持，所以对于很多公司来说，这也就需要去承担比较大的责任。其实大家也都知道，任何一项数据的出现，都一定要进行商业化的落地和规模化的应用才是有可能会实现商业价值，而人工智能企业研发出来的目前只是一项技术，所以想要真正的去实现产业链，还是需要很长的一段时间才能够让这条路走下去。

目前虽然人工智能技术的概念非常的火爆，市场热度也是非常的深刻，从整个市场上来说想要投资的话也是会有比较大的盈利，但是企业想要赚钱还是比较困难，将近90%的企业当前还是处在一个亏损的状态。因为人工智能技术只是一个数据，想要将数据转化成技术是比较困难的，这对于很多行业来说也是一个极大的挑战，包括将AI智能技术整合成一个完全体也是很难实现，所以想要研发出比较好的产品，是目前技术也无法实现的问题。

其实从营收角度来看的话，AI技术必定是一个大的赛道，又有着很广阔的市场前景，但是想要让这项技术落地存在着非常大的难度。尤其是现在很多企业在这个过程中是很难完全实现交技术落地的，只能够边亏损边赚钱，而且大部分的企业只会在私下里进行技术研发，而不是共同合作，所以从这一点来看的话，就可能会习惯性的去思考要做出什么样的产品，而不是看整个市场需要什么产品，这都很有可能导致走弯路。

最后想要将AI技术落到实处，这也是比较大的挑战，需要改变思维发展技术，不然AI技术只能浮于表面。

ai公司的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于ai公司是什么意思、ai公司的信息别忘了在本站进行查找喔。